日前，中心主任赵玉新教授指导博士生朱可心在《Applied Ocean Research》（JCR Q1,最新影响因子3.761）上在线发表了题为：“Seabed sediments classification based on side-scan sonar images using dimension-invariant residual network ”的文章。
应用海洋研究（Applied Ocean Research）创办于1979年，是海洋工程领域的国际著名期刊（JCR Q1），其收录的论文研究领域包括：波动力学，海洋沉积学，海洋工程等。
该成果旨在提升海洋测绘的效率与水下航行器的安全性。文章中提出了一种参数优化方法，在保证了底质分类准确率的前提下，大幅度降低网络参数量，使得网络可以快速且准确地识别出海底底质类型；同时提出了一种新型的卷积神经网络，提升了海底底质分类的准确率，有着重要的工程应用价值。
文章链接：
https://doi.org/10.1016/j.apor.2022.103429
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141118722003583